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要說智能主機與智能網關的區別就需要先了解一下智能家居系統架構圖,在整個智能家居系統中它起到什么樣的作用。

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智能網關(Gateway)又稱網間連接器、協議轉換器。智能網關在網絡層以上實現網絡互連,是最復雜的網絡互連設備,僅用于兩個高層協議不同的網絡互連。智能網關既可以用于廣域網互連,也可以用于局域網互連。智能網關是一種充當轉換重任的計算機系統或設備。使用在不同的通信協議、數據格式或語言,甚至體系結構完全不同的兩種系統之間,智能網關是一個翻譯器。與網橋只是簡單地傳達信息不同,智能網關對收到的信息要重新打包,以適應目的系統的需求。同層--應用層。簡而言之,智能網關是網絡的進口和出口(智能網關還有其他功能,如協議翻譯……),網關定義網絡的邊界。與上圖結合來看,網關就是把Zigbee、Wifi、射頻等等通信協議,轉換為互聯網可識別的通信協議,將數據傳輸至云端服務的雙向翻譯機。而數據的處理,分析則是在云端服務器進行的。


根據國際電信聯盟電信標準分局ITU-T的研究報告,預計到 2020 年,普通人每天平均產生 1.5GB 的數據,這些數據可能來自于智能手表、手環收集的運動數據,也可能來自智能手機收集的交通數據以及你瀏覽網頁、社交媒體等產生的 Cookie 數據等等,IoT可穿戴設備的出貨量將達到2.37億。比如普通人類個體每天產生的數據量也以驚人的速度增長。隨著數據量的繼續增加以及數據處理多樣化的要求,基于云端的大數據處理面臨諸多挑戰。而在智能家居系統中隨著科技的發展可接入設備越來越多,對網絡的需求更加迫切,如果所有的數據都通過智能網關上傳至云端進行處理,分析,發送對應指令等等,那對于云端服務器來說是一筆非常大的能耗負擔,當數據量極大的時候,服務器將面臨的是癱瘓。春運時候買過火車票的都知道,各種排隊,各種等待,各種傷不起,但智能家居是需要實時控制的,出現延遲都體驗不好,更別說等待了。那么問題來了。怎么樣才能避免這種可見的未來難題呢?


面對上述問題在AI行業中已經有對應的解決技術,即邊緣計算。


邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺。邊緣計算與云計算互相協同,共同助力各行各業的數字化轉型。它就近提供智能互聯服務,滿足行業在數字化變革過程中對業務實時、業務智能、數據聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。


在邊緣計算的發展過程中,還有一個概念值得注意,這就是所謂「霧計算(fog computing)」。


這兩個概念有容易混淆。「霧計算」更強調在設備的網關里處理數據,數據被「霧計算」收集到設備的網關,進而處理、存儲,并將處理后的數據發揮需要數據的設備中。


而邊緣計算更強調「邊緣」,也就是更靠近數據生成的設備端,「霧計算」則介于云計算和邊緣計算之間。這也意味著,邊緣計算有著諸多「先天優勢」:


其一,更實時、更快速的數據處理能力。由于減少了中間傳輸的過程,數據處理的速度也更快。


其二,成本更低。邊緣計算處理的數據是「小數據」,從數據計算、存儲上都具有成本優勢。


其三,更低的網絡帶寬需求。隨著聯網設備的增多,網絡傳輸壓力會越來越大,而邊緣計算的過程中,與云端服務器的數據交換并不多,因此也不需要占用太多網絡帶寬;


第四,提升應用程序的效率。結合上面的三個優勢來看,當數據處理更快、網絡傳輸壓力更小、成本也更低的時候,應用程序的效率也會大大提升。


第五,邊緣計算讓數據隱私保護變得更具操作性,這在今年 5 月歐盟通過史上最嚴格的數據保護法律之后意義重大。由于數據的收集和計算都是基于本地,數據也不再被傳輸到云端,因此重要的敏感信息可以不經過網絡傳輸,能夠有效避免傳輸過程中的泄漏。(1)


上述對邊緣計算與“霧計算”的相關介紹后,我們大致能明白,未來的智能家居的控制中心即主機,應該具備網關的功能,更重要的是需要具備“霧計算”的功能。有人會問,為什么要具備霧計算功能呢?具備了霧計算功能有什么變化?


它的功能體現在提升AI的實踐效率,開發者可將深度學習的分析、訓練過程放在云端,將生成的模型部署在邊緣網關直接執行,優化良率、提升產能。可將語音識別、視頻識別能AI,自學習AI 通過長時間的采集用戶操作習慣,計算出用戶的作息時間,空調、燈光、安防等使用規律。實現無感式智能調控。


華集智能是一家專注于人工智能物聯網AIOT、邊緣計算分布式智能控制與云平臺核心技術研發、設計、制造與服務,面向智慧生活全場景提供一站式整體解決方案的國家級高新技術企業。于12大子系統控制的解決方案,可以覆蓋小至智能家居、智能辦公、智能酒店,大至智慧小鎮、智慧城市的生活全場景。智能硬件產品:智能芯片、智能網關、智能控制器、智能門鎖、智能傳感器、智能窗簾、智能面板開關、智能照明燈具、智能電源等;軟件產品:邊緣計算分布式智能控制軟件系統、超級APP(新智居);云服務:AI技術、云平臺、大數據服務等。 


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